NotebookLM Citation Mapper Smarte Zitatverwaltung für Forschungs-Workflows
Chrome Extension
Ausgangspunkt & Herausforderung
Google NotebookLM hat sich als innovatives KI-Tool für Forschung und Wissensmanagement etabliert. Es ermöglicht Nutzern, Dokumente hochzuladen und per Chat intelligente Fragen zu stellen – perfekt für wissenschaftliches Arbeiten, Literaturrecherche und komplexe Analysen.
Doch ein Problem blieb: Die Zitatverwaltung. NotebookLM vergibt Zitationsnummern wie [1], [2], [3] in den Antworten, aber die Zuordnung zu den tatsächlichen Quelldateien erfolgte nicht automatisch. Bei Projekten mit 10, 20 oder mehr Dokumenten wurde es schnell unübersichtlich.
Für Studierende, Forscher und Wissensarbeiter bedeutete das: manuelles Nachschlagen, Kopieren ohne Quellenangaben, und ein erhöhtes Risiko von Verwechslungen. Die Idee: Eine Chrome Extension, die diese Lücke schließt und den Workflow automatisiert.
Ansatz & Umsetzung
Die Lösung ist eine Chrome Extension, die direkt in Google NotebookLM integriert wird und im Hintergrund arbeitet. Das Kernprinzip: Intelligente Erkennung und Mapping von Zitationsnummern zu Quelldateien.
Die Extension verwendet folgende Technologien:
- MutationObserver: Überwacht dynamische DOM-Änderungen in Echtzeit, um neue Chat-Nachrichten und Zitate zu erkennen
- Chrome Extension API (Manifest V3): Moderne Extension-Architektur mit Content Scripts für sichere Seiten-Manipulation
- Smart Fallback-Mechanismus: Mehrere Erkennungsstrategien für robuste Funktionalität auch bei Layout-Änderungen
Die Entwicklung erfolgte kollaborativ auf GitHub: Das ursprüngliche Konzept stammte von @nicremo, während @DerSchiman bedeutende Verbesserungen wie automatisches Scanning und Export-Funktionen beisteuerte. Open Source ermöglicht es der Community, das Tool weiterzuentwickeln und an individuelle Bedürfnisse anzupassen.
Hauptfunktionen der Extension:
- Automatisches Citation-Mapping: Zitationsnummern werden automatisch erkannt und mit Dateinamen verknüpft
- Copy with Citations: Chat-Text kann kopiert werden, wobei die Quellenangaben erhalten bleiben
- Export-Funktion: Vollständiges Mapping kann exportiert werden für externe Verwendung
- Manual Rescan: Bei Bedarf kann das Mapping manuell neu gescannt werden
Ergebnis & Wirkung
Die NotebookLM Citation Mapper Extension ist vollständig funktionsfähig und auf GitHub als Open-Source-Projekt verfügbar. Sie löst ein echtes Problem für Nutzer von Google NotebookLM und verbessert den Forschungs-Workflow messbar.
Status: Die Extension wurde bereits im Chrome Web Store eingereicht und befindet sich aktuell im Review-Prozess. Ich bin gespannt auf die Veröffentlichung und freue mich darauf, dass noch mehr Nutzer von diesem Tool profitieren können.
Vorteile für Nutzer:
- Zeitersparnis: Keine manuelle Zuordnung von Zitaten mehr nötig
- Präzision: Automatische Erkennung reduziert Fehlerquellen
- Workflow-Integration: Nahtlose Integration in bestehende NotebookLM-Nutzung
- Transparenz: Quellen sind jederzeit nachvollziehbar und exportierbar
Das Projekt zeigt, wie kleine, fokussierte Tools große Auswirkungen auf die Produktivität haben können. Es demonstriert außerdem die Stärke von Open-Source-Kollaboration: Zwei Entwickler mit unterschiedlichen Perspektiven haben gemeinsam eine Lösung geschaffen, die robuster und funktionsreicher ist als ursprünglich geplant.
Technologie & Ausblick
Der technologische Stack der Extension ist bewusst schlank gehalten: JavaScript als Hauptsprache (85,3%), HTML (14,7%) für die UI-Elemente, und native Chrome Extension APIs. Der Verzicht auf große Frameworks sorgt für schnelle Performance und einfache Wartbarkeit.
Die MutationObserver-API ermöglicht es, Änderungen im DOM in Echtzeit zu erkennen – essentiell für dynamische Webanwendungen wie NotebookLM, die Inhalte asynchron nachladen. Der Smart Fallback-Mechanismus stellt sicher, dass die Extension auch bei Änderungen am NotebookLM-Layout funktionsfähig bleibt.
Mögliche zukünftige Erweiterungen:
- Unterstützung für verschiedene Zitatstile (APA, MLA, Harvard)
- Integration mit Literaturverwaltungssoftware (Zotero, Mendeley)
- Erweiterte Export-Optionen (BibTeX, EndNote)
- Visuelle Highlighting von Zitaten im Chat
- Browser-übergreifende Unterstützung (Firefox, Edge)
Das Projekt zeigt exemplarisch, wie moderne Web-Technologien genutzt werden können, um KI-Tools noch nützlicher zu machen. Es ist ein Beispiel für pragmatische Problemlösung: Ein kleines Tool mit großer Wirkung für eine spezifische Zielgruppe.